生成式人工智慧（AI）專利態勢報告

關鍵章節標題列表

1. 生成式人工智慧的核心概念
2. 生成式人工智慧的全球專利與研究現狀
3. 生成式人工智慧模型的專利趨勢
4. 生成式人工智慧模式的專利趨勢
5. 生成式人工智慧應用的專利趨勢
6. 生成式人工智慧使用的相關擔憂
7. 專利分析的局限性與未來展望
8. 生成式人工智慧的主要模型類型
9. 生成式人工智慧的主要數據模式
10. 生成式人工智慧的關鍵應用領域
11. 生成式人工智慧模型與模式的關聯性
12. 生成式人工智慧核心模型與應用的關聯性

檔案簡介

2022年11月OpenAI的ChatGPT聊天機器人發布後，生成式人工智慧（GenAI）引發全球廣泛關注，被視為該領域的iPhone時刻，推動了全球範圍內的研發浪潮與企業大規模投資。作為人工智慧領域的重要分支，生成式人工智慧憑藉更強大的計算能力、海量訓練數據集和優化的演算法，在多個領域展現出巨大應用潛力，其專利活動的爆發式增長也反映了技術的快速演進。

本報告由世界智慧財產權組織（WIPO）編製，基於2014-2023年的專利數據與科學文獻，建構了多維度分析框架，從生成式人工智慧的模型類型、數據模式（輸入輸出類型）和應用領域三個核心視角，系統剖析全球專利態勢。報告涵蓋生成對抗網路（GANs）、大型語言模型（LLMs）、變分自編碼器（VAEs）等核心模型，以及圖像/影片、文字、語音/音樂等主要數據模式，全面呈現技術研發的全球分佈、頂尖專利擁有者及關鍵創新區域。

分析過程採用了混合研究方法，結合傳統專利檢索與AI驅動的分類工具（如BERT模型），從IFI Claims專利資料庫、The Lens學術文獻平台等權威來源獲取數據，確保分析的準確性與全面性。透過對54,358個專利家族的深度挖掘，明確了中國、美國、韓國等主要創新國家的競爭格局，識別了騰訊、平安保險集團、百度、IBM等頂尖專利擁有機構的技術佈局重點。

報告關鍵發現顯示，2017年Transformer架構推出後，生成式人工智慧專利數量增長超過800%，2023年單年專利家族數量突破1.4萬個；中國在專利數量上佔據主導地位，貢獻了全球近70%的專利家族，且保持50%的年均增長率；生成對抗網路（GANs）是專利數量最多的模型類型，而圖像/影片是最主要的數據模式應用領域；在應用層面，軟體、生命科學、文件管理與出版是專利佈局最集中的三大領域。

此外，報告還探討了生成式人工智慧在智慧財產權、就業市場、數據偏見等方面的潛在風險，以及全球相關監管政策的發展動態，並指出專利分析方法在應對快速迭代的數位技術時面臨的挑戰。本報告為國防研究者、政策分析師、技術創新從業者及智慧財產權專業人士提供了生成式人工智慧技術研發與專利佈局的全景視圖，為戰略決策與技術佈局提供權威參考。