《挑戰與機遇：加拿大本土化人工智慧發展路徑》政策白皮書

關鍵章節標題列表

1. 與美國建立新的經濟與安全關係並加強與全球可靠貿易夥伴及盟友的合作
2. 透過消除省際貿易壁壘和識別、加速國家建設項目來構建統一的加拿大經濟
3. 降低加拿大人生活成本並幫助他們獲得成功
4. 透過釋放公私合作力量、催化現代住房產業、在技術行業創造新職業來提高住房可負擔性
5. 透過加強加拿大武裝力量、保障邊境安全及強化執法來保護加拿大主權與國民安全
6. 吸引全球頂尖人才以助力經濟建設，同時使整體移民率回歸可持續水平
7. 減少政府營運支出以便加拿大人能更多投資於將建成G7最強經濟的人和商業

文件簡介

本政策白皮書由渥太華大學人工智慧+社會倡議組織多位加拿大頂尖高校研究者聯合撰寫，旨在應對人工智慧技術廣泛滲透社會各領域所帶來的複雜挑戰。報告以加拿大總理馬克·卡尼於2025年5月發布的任務授權書為政策分析框架，深入探討人工智慧發展與國家七大戰略優先事項之間的多維互動關係，旨在為塑造一條區別於美國矽谷模式的、加拿大製造的負責任人工智慧發展路徑提供戰略藍圖。

報告結構緊密圍繞任務授權書的七大優先領域展開系統性分析。在貿易與安全關係層面，報告指出加拿大當前在人工智慧價值鏈中主要扮演原材料（如關鍵礦物、土地、電力）供應者及數據中心承載地的角色，面臨淪為數位採掘經濟附庸的風險。為此，報告建議規劃兼顧清潔能源與社會影響的數據中心增長走廊，並探討了透過王室公司建立公共雲基礎設施以增強數位主權的可行性。在國內經濟整合與氣候行動方面，報告分析了建設全國性低碳電網以支撐人工智慧產業能源需求的機遇，同時警告需謹慎行使《C-5法案》（統一加拿大經濟法案）的快速通道權力，以避免損害原住民和解承諾與社會信任。

人工智慧對勞動力市場的潛在衝擊是報告的核心關切之一。研究指出，人工智慧可能掏空中等收入崗位，加劇工資停滯與失業風險，並透過演算法工資歧視等新機制重塑勞動力定價。報告強調，傳統的技能升級與微證書策略已不足應對，需加大對高等教育（特別是強調元認知與批判性思維的文科項目）以及技術行業學徒制的投資，並對因自動化而失業的工人採取包含地域、性別與社會因素的整體性轉型支援方案。在住房與氣候交匯領域，報告評估了智能設備在節能減排中的作用及其在隱私、可負擔性與可維修性方面的風險，並呼籲制定明確規則防止演算法在租房市場引發歧視與價格通脹。

國家安全與人工智慧的交叉分析揭示了嚴峻挑戰。報告指出，加拿大國防部門計劃在2030年前實現人工智慧賦能，但過度依賴國際（尤其是美國）雲與演算法服務將損害數據主權與安全。美國《雲法案》使存儲於加拿大境內的數據仍可能被美國政府獲取。此外，軍事人工智慧應用中演算法偏見可能導致致命後果，以色列在加沙使用人工智慧系統識別目標導致平民傷亡增加即為警示。報告建議加拿大將人工智慧研發重點集中於具有比較優勢與倫理合法性的領域，如應急響應與維和技術，以塑造人道主義人工智慧標準領導者形象。

在移民與人才戰略層面，報告認為傳統高技能與低技能的分類在人工智慧驅動的勞動力市場變遷中已顯過時。加拿大可藉美國移民政策不確定性之機吸引全球人才，但需改革移民體系以更廣泛地認可技能，並將移民與低技能工人納入轉型再培訓計劃。最後，關於政府效率，報告援引美國政府效率部大規模自動化導致 skilled workers 裁員與項目混亂的教訓，警告人工智慧在公共部門的應用需保持範圍狹窄、透明且接受外部監督，政府的長期能力依賴於專家員工而非專家系統。

本報告的核心論點是，加拿大不應捲入一場不計社會與生態成本、追求最大通用人工智慧模型的贏者通吃競賽。相反，應透過培育注重倫理完整性、環境責任與情境響應的小型化、客製化人工智慧模型，在多元全球貿易體系中開闢一條以加拿大價值觀（多元主義、協商民主、人權）為導向的差異化發展道路。這要求政策制定者在人工智慧的每一次部署決策中，審慎權衡主權、和解、環境行動與可負擔性之間的張力，確保技術發展服務於公共利益與長遠國家利益。