美國司法部關於刑事司法領域人工智慧的報告：關鍵要點

關鍵章節標題列表

1. 摘要
2. 關鍵聚焦領域
3. 身份識別與監控
4. 法證分析
5. 預測性警務
6. 風險評估
7. 核心建議
8. 結論

文件簡介

本報告摘要基於美國司法部（DOJ）於2024年12月發佈的《刑事司法領域人工智能》報告，旨在提煉其核心發現與建議。報告發佈之際，正值美國人工智能治理政策經歷重大轉向。2025年1月，行政命令14148撤銷了前期的14110號命令，緊隨其後的14179號命令確立了以移除美國人工智能領導力障礙為核心的新政策重點，強調通過市場驅動方式提升美國在人工智能領域的戰略優勢。這一政策轉變與由軟銀和OpenAI主導、耗資5000億美元的星際之門私營部門項目相呼應，凸顯了人工智能基礎設施建設的規模化投資與國家戰略意圖的融合。在此動態政策背景下，DOJ的這份77頁報告，其針對人工智能技術固有風險與機遇的分析，超越了特定監管框架的時效性，為理解人工智能在刑事司法系統中的根本性挑戰提供了持久價值。

報告系統審視了人工智能在刑事司法領域的四大關鍵應用場景：身份識別與監控、法證分析、預測性警務以及風險評估。在身份識別與監控方面，報告分析了面部識別、自動車牌識別等技術的效率與準確性收益，同時着重指出了其在性能上因種族、性別、年齡等因素存在的差異，以及由此引發的隱私與公民權利保護難題。法證分析部分探討了人工智能如何推動從主觀分析向更客觀、可重複方法的潛在轉變，涵蓋了從DNA概率基因分型到數位取證中AI生成內容檢測等多種應用，並強調了數據質量、驗證要求、可解釋性及人工監督等方面的持續挑戰。

預測性警務和風險評估是報告剖析的另兩個核心領域。報告指出，預測性警務工具雖能優化資源配置，但其依賴的歷史犯罪數據可能固化既有偏見，對脆弱社區造成不成比例的影響，並侵蝕公眾信任。風險評估工具在審前釋放、量刑、監獄分類等方面應用廣泛，可能提升決策的準確性與透明度，但其預測始終存在不確定性，且在不同人口群體中的表現差異可能加劇系統性不公。報告強調，平衡準確性、公平性與透明度是使用這些工具面臨的最大挑戰之一。

為確保負責任地部署人工智能，報告提出了一套全面的治理框架與核心建議。這包括部署前的成本效益評估、明確組織職責、制定詳盡的使用政策、確保數據完整性及進行嚴格測試。部署後，則需實施持續監控、定期審計、評估新用途並保持社區參與。報告特別強調了人工監督的核心地位，指出人工智能應輔助而非取代人類決策，尤其是在高風險案件中。最終，報告結論認為，通過建立穩健的組織結構、確保公眾監督與透明度、培養具備相應技能的 workforce，刑事司法機構能夠努力確保人工智能的部署能增強系統的公平性、有效性和憲法完整性。